Российские ученые научились прогнозировать погоду с помощью нейросетей

Разное

Александр Кошелев, кандидат сельскохозяйственных наук и заведующий лабораторией агротехнологий и систем земледелия в агролесоландшафтах Федерального научного центра (ФНЦ) агроэкологии РАН, поделился планами ученых использовать нейросети для прогнозирования данных, полученных с климатических полигонов на юге России, согласно информации от ТАСС.

Появилась интересная идея: объединить дистанционные данные, такие как космические и аэроснимки, полученные с помощью квадрокоптеров, с результатами полевых исследований и эколого-климатических измерений, проведенных на полигонах.

Использование математического моделирования будет служить третьим компонентом этой триады. Нейросеть, анализируя все эти данные, будет способна предсказывать будущие изменения.

Ученые планируют провести комплексные исследования, включающие данные из различных сфер: дистанционные исследования, полевые измерения и математическое моделирование.

Затем, используя нейросеть, будут проводиться анализ и прогнозирование будущих изменений.